那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32%。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，创始要系统解决上述所有问题，人人ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，工智就是挥作不够实用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走。智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。更不具备持续学习能力。创始具备问题拆解 、人人尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，工智方案规划与自主实施的挥作能力。我们无法要求其达到100%准确） 。用还

Karpathy指出：“目前的需年智能体实际上并不好用。它们的联合理智能水平不足 ，无法有效操作电脑系统，”

他预估 ，广义上 ，但现实发展仍面临显著挑战。

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，它们记不住用户告知的内容，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，大约还需要十年时间 。”

多模态能力有限 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，认知能力远未达标——总体而言 ，

据媒体报道，