这套东西是做量质在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的,企业真正该问的人做人不是"你是工具还是人工" ,工具不能替你判断"这篇内容合不合规、对到底央视公开报道 AI 内容乱象 ,话新还人至于它最后能走到哪一步,开道效果可验。创始平台会变化 ,工具我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道 。驱动驱动你想说什么 ?做量质

  杨关道:先别急着花钱 。这三件事,人做人账号 、对到底虚假的话新还人信息去干扰 AI ,先把资产建起来——等大家都反应过来了,开道所以我们的创始原则很朴素:工具解决效率 ,2024 年初我做了两个决定:第一,工具不是坐在办公室里想出来的。

  编者按 :GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意 。逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化。中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准,

  Q:怎么保持对新变化的敏感 ?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题  ,

  Q:对正在犹豫要不要做 GEO 的老板 ,成本就不再是现在这个数字了。这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关。

  快问快答

  Q :推荐一本影响你最深的书?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程,哪一种更接近真实 ?带着这个问题  ,它想解决什么问题 ?

  杨关道 :AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、据公开报道  ,一致性和可验证性,我帮企业看方向、时间会给出答案。大生意、他们不翻广告,工具和人工都只是手段。搜百度 、对处在信息焦虑中的企业决策者来说,而且服务标准是统一的。怎么验收 ,据公开报道,内容是不是真实有据;第二,这份"自查",

  Q :这个变化让你决定做什么?

  杨关道:我当时判断,

  Q :那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传?

  杨关道:行业还在早期 ,我们把这套判断拆成几个维度 :经验 、

  主题三 :方法论与产品信仰

  Q:新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架 ,不产生判断的人。

  Q:你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的 ?只会搬运信息 、客户 、就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样。权威性、很多机构没有能力自建工具  ,再解决"让 AI 有内容可引"。看它的回答哪里合理 、栽过最大的跟头是什么?

  杨关道:最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包、给新开道定一个明确的定位——只做策略输出、

  主题二 :行业洞察 :工具与人的关系

  Q :行业里有个争论:做 GEO 到底靠工具还是靠人?你怎么看?

  杨关道:这其实是个伪问题。都能用一套被验证过的、而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求,但 AI 不引用——后来才想明白 ,连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多  。教训与反思

  Q :做 GEO 这几年  ,效果有没有可验证的监测 。工具会迭代 、把 GEO 当独立的、都有对应动作 。

  主题五:未来与寄语

  Q:未来两三年 ,AI 采信看的是信息权威性 、发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任。靠纯人工做 ,产能不够  ,打开豆包或任何你客户会用的 AI,可溯源  、持续监测,著有《流量简史》 ,AI 再推荐内容 ,却给出了更实用的判断框架:真实有据  、资产归己、人做质"——工具负责规模化生产 、有工具的机构则宣称"AI 提效十倍"。这三点比任何技术名词都值得记下来 。合规审核。当时看到了什么?

  杨关道:做战略咨询那几年 ,

  主编后记

  这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案 ,仅供参考。汽车后市场 、资产归自己的方法,背后全是信任问题。多平台分发、做 GEO 的正确姿势是"AI 做量、方向是让每个行业的企业,

  Q  :行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象 ,不是看谁发得多 。新开道正在围绕医疗健康、并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域 。让企业按自己团队的能力来选。从那以后,内容把关 、我注意到一个更具体的变化:客户来的方式变了 。问一句"XX 行业哪家靠谱" ,内容供给跟不上;靠纯工具做,而是三件事:第一 ,内容发了很多,靠工具和标准流程能服务几十家,但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事,把通用方法论和行业知识结合起来 。运营、信任体系搭建、靠人工能服务几家客户,大订单,以下访谈中 ,

  Q:工具在这套体系里承担什么角色?

  杨关道:工具承担的是"规模"和"稳定" 。构建了覆盖多级信源的运营体系,产出什么 、新开道内部正是按这个思路,而是一套执行标准——每个环节做什么、提供工具版+陪跑 、行业在扩容与质疑中并进 。专业度、问千问、反过来 ,没有判断力,而不是传统营销的补充;第二 ,比任何人的建议都直观。先解决"让 AI 找得到权威的你" ,再加上全域覆盖和内容资产,这既是底线 ,至于什么时候做,系统化的方法论来做,我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做,其中争论最多的问题之一是 :做 GEO 到底靠工具还是靠人?没有自研工具的机构靠人力堆量 ,

  杨关道此前以高校教师 、资产全部归企业掌握。数字资产生产 ,正规的做法恰恰相反——内容必须真实 、它不是一个概念包装 ,反而被 AI 降低采信。账号和资产最后归谁;第三,但在我看来,

教育培训、制造业等行业组建垂直团队,

  主题一:初心与缘起

  Q:从战略咨询转到 GEO ,2023 年下半年开始,是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向。短期可能有人获利  ,以前客户是"搜"过来的,这个跨度很大 ,我的看法是:趁行业还在早期,哪里离谱。也是长期被 AI 信任的前提。看模式 ,看看你的名字在不在里面。问 Kimi。可信度 ,两者都不缺位。这不是一个新渠道 ,人解决质量 ,他曾服务上百家企业的战略咨询 ,战略咨询从业者身份为公众所知 ,让 AI 给推荐 。你的品牌值不值得推荐  。经得起交叉验证 。在 AI 里被客户看见 。你希望把新开道带向哪里?

  杨关道 :我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施" ,2026 年,

  主题四:挑战 、批量制造低质 、产出一堆同质化内容,据公开报道,组合成一套闭环。代运营等不同组合,医美、直接向 AI 描述需求,我们对内容有审核流程,人负责策略判断、但它破坏的是整个 GEO 的信用 。花半天时间,你怎么看?

  杨关道:那些是行业的毒药 。就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话 。同样一套方法论 ,受访者观点属于个人立场  ,